學會計好還是數據分析好(學習會計還是數據分析，哪個更好？)

學會計好還是數據分析好？這是許多人在選擇類型職業方向時面臨的難題。學會計這個可以藍月帝國一名會計師，而學數據分析這個可以曾經的一名數據分析師。兩者全是熱門職業，但它們有什么好不同？在本文中，我們將研究和探討這兩個兩個職業的優缺點，以指導您做出更聰明的選擇的選擇。

會計的優點

會計是一項古老的記憶的職業，是商業世界中不可或缺的的一部分。會計師是財務管理的專家，他們去處理公司的財務報表、稅務申報和預算規劃等任務。以下是學會計的一些優點：

穩定的職業

會計是一個穩定的職業，只不過每個公司都需要會計師來管理呀財務。至于，伴隨著稅法和財務明確規定的不斷變化，會計師的需求也在不斷提高。

高薪水

會計師的薪水大多比其余職業更高。依據美國勞工統計局的數據，2019年，會計師的換算下來年薪為71000港幣。

學習的機會

學會計不需要自學財務、稅務和預算等知識。那些個知識是可以幫您好些地管理的管理個人財務，或則藍月帝國一名財務顧問。

會計的缺點

即便會計是一個穩定啊的職業，但它也有一些缺點：

重復性工作

會計工作需要處理大量的數據，這可能會會讓人只覺得枯燥乏味。況且，會計工作通常需要長時間地坐電腦前，這可能會對健康產生嚴重影響。

缺乏創造性

會計工作大多數要遵循明文規定的程序進行，這肯定會讓人感覺道普遍缺乏創造性。如果您很喜歡創造性的工作，這樣的話會計可能會又不是最好是的選擇。

數據分析的優點

數據分析是一項新興的職業，它涉及收集、處理和分析數據以我得到當價信息。以下是學數據分析的一些優點：

高需求

隨著數據的斷的增長，數據分析師的需求也在不斷地增加。許多公司要數據分析師來指導他們更好地所了解客戶、市場和業務。

高薪水

數據分析師的薪水正常情況比別的職業更高。根據美國勞工統計局的數據，2019年，數據分析師的總平均年薪為94000美金。

創造性工作

數據分析師要使用創造性思維來解決了問題。他們要找到新的方法來處理數據，以獲得更本身價值信息。

數據分析的缺點

事實上數據分析是一個熱門行業職業，但它也有一些缺點：

技術要求高

數據分析是需要建議使用各種工具和技術，或者Python、R和SQL等。要是您不熟悉這些個技術，那么自學數據分析很有可能會很麻煩。

壓力大

數據分析師是需要在短時間內如何處理大量的數據，這很可能會給他們帶來很大的壓力。此外，他們不需要在短時間內能解決問題，這肯定會讓他們感到煩躁。

學會計好我還是數據分析好？這它取決于您的興趣和技能。要是您就是喜歡處理數據和能夠解決問題，這樣的話去學習數據分析很有可能是更好的選擇。如果沒有您比較喜歡管理財務和預算，這樣的話學會計很有可能是更好的選擇。不管是什么您選擇類型哪個啊職業，都需要不斷學習和想提高自己的技能，以持續競爭力。