學會計做bi-學會計如何運用BI工具
2024-06-02 10:00:46 發布丨 發布者:學樂佳 丨 閱讀量:4335
內容摘要:學會計做BI,讓你的財務數據變得更有價值,更具決策性。不光可以不想提高企業的經營效率,還可以幫助企業發現到更多的商業機會。但,如何學會計做BI呢?下面就為大家詳細點介紹。...
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學會計做BI,讓你的財務數據變得更有價值,更具決策性。不光可以不想提高企業的經營效率,還可以幫助企業發現到更多的商業機會。但,如何學會計做BI呢?下面就為大家詳細點介紹。
了解BI的基本概念
BI是商業智能的縮寫,是指通過對企業數據的收集、分析和處理,為企業決策提供給支持的一種技術和方法。學會計做BI,必須不需要了解BI的基本概念和查找術語,例如數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等。掌握數據分析技能
學會計做BI,是需要掌握到數據分析技能。數據分析是BI的核心,只能掌握了數據分析技能,才能更好地表述和憑借企業數據。數據分析技能除了數據清洗、數據預處理、數據挖掘、數據建模等。學習SQL語言
SQL是結構化網站查詢語言的縮寫,是BI中最最重要的語言之一。學會計做BI,需要學習SQL語言,掌握SQL語言的基本語法和具體用法函數,都能夠熟練的掌握地編譯程序SQL查詢語句。了解數據可視化工具
數據可視化是BI的最重要組成部分,按照數據可視化工具,是可以將古怪的數據轉變為直觀、簡單易懂的圖表和報表。學會計做BI,是需要知道一點具體用法的數據可視化工具,比如Tableau、Power BI等。熟悉Excel的高級功能
Excel是BI中最常用的工具之一,學會計做BI,必須比較熟悉Excel的有高級功能,例如數據透視表、條件格式、函數等。這些個有高級功能這個可以解決你好地分析和一次性處理數據。掌握Python編程語言
Python是一種高級編程語言,也是BI中具體用法的編程語言之一。學會計做BI,要掌握到Python編程語言,都能夠在用Pythonc語言設計數據分析和去處理的腳本。了解機器學習算法
機器學習是BI中的重要的是技術之一,是從機器學習算法,可以對海量數據并且自動化分析和處理。學會計做BI,不需要清楚具體方法的機器學習算法,比如決策樹、支持向量機、神經網絡等。實踐和
學會計做BI,要不斷地地實踐和。在實踐中,也可以好地理解和完全掌握BI的技術和方法,同時也也可以突然發現和解決生活中的實際問題。在中,可以將實踐中的經驗和教訓接受和綜合歸納,不能形成自己的BI知識體系。以上那就是學會計做BI的基本方法和技巧,希望能對大家有所幫助。
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