五分鐘學會計數排序-計算機算法:學習五分鐘計數排序
2023-06-26 09:10:24 發布丨 發布者:學樂佳 丨 閱讀量:1880
內容摘要:你是否經常遇到需要對數字序列進行排序的問題?計數排序是一種簡單而有效的排序算法,能夠快速排序數字序列。下面我們就來學習一下如何在五分鐘內學會計數排序。什么是計數排序算法計...
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你是否經常遇到需要對數字序列進行排序的問題?計數排序是一種簡單而有效的排序算法,能夠快速排序數字序列。下面我們就來學習一下如何在五分鐘內學會計數排序。
什么是計數排序算法
計數排序是一種非基于比較的排序算法,其核心思想是為每個元素計算小于它的元素個數,從而確定元素的位置。與其他排序算法相比,計數排序算法對于數字范圍比較小的序列效果較好,時間復雜度為O(n+k),其中k為元素的范圍。
計數排序算法步驟
下面是計數排序算法的具體步驟:
- 創建一個計數數組counters,長度為序列的范圍
- 遍歷原始序列,統計每個數字出現的次數,并將其保存在計數數組counters中
- 遍歷計數數組counters,累加前一個元素的出現次數,實現計數數組counters的前綴和操作
- 遍歷原始序列,根據counters數組中的前綴和計算出每個數字的位置,將其存放到新序列中
計數排序算法的實現
下面是計數排序算法的實現代碼:
void CountingSort(int arr[], int size)
{
int max = arr[0], min = arr[0];
for (int i = 1; i < size; i++) //找到數組arr的最大值max和最小值min
{
if (arr[i] > max)
max = arr[i];
if (arr[i] < min)
min = arr[i];
}
int len = max - min + 1;
int* counters = new int[len]; //創建長度為len的計數數組counters,并初始化為0
for (int i = 0; i < len; i++)
counters[i] = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) //統計每個元素出現的次數,并保存在計數數組counters中
counters[arr[i] - min]++;
for (int i = 1; i < len; i++) //計算計數數組counters的前綴和
counters[i] += counters[i - 1];
int* output = new int[size]; //創建長度為size的輸出序列output
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) //根據計數數組counters的前綴和計算出每個數字的位置,將其存放到新序列output中
{
output[counters[arr[i] - min] - 1] = arr[i];
counters[arr[i] - min]--;
}
for (int i = 0; i < size; i++) //將輸出序列output復制到原序列arr中
arr[i] = output[i];
delete[] counters;
delete[] output;
}
計數排序算法的優缺點
計數排序算法的優點是速度比較快,時間復雜度為O(n+k);不需要比較,因此適合于元素范圍比較小的序列排序。缺點是對于元素范圍比較大的序列,需要創建長度為元素范圍的數組,空間復雜度較高。此外,計數排序算法只適用于非負整數排序,需要將負數轉換為非負整數才能進行排序。
計數排序算法的應用
計數排序算法在數據量比較小、元素分布比較均勻的情況下具有比較好的性能,可以應用在以下領域:
- 計數排序算法可以用于計算學生成績的排名,對于分數范圍比較小的情況下可以快速排序。
- 計數排序算法可以用于按照時間順序對日志進行排序,對于記錄時間范圍比較小的情況下可以快速排序。
- 計數排序算法可以用于對圖像進行灰度統計,統計每個像素點的灰度值出現的次數,從而快速構建出灰度直方圖。
總結
計數排序算法是一種非常簡單而有效的排序算法,在元素范圍比較小的情況下能夠快速排序元素序列,并且不需要進行比較操作。計數排序算法的核心思想是為每個元素計算小于它的元素個數,從而確定元素的位置。通過掌握計數排序算法,我們可以更加輕松地解決數字序列排序的問題。
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